+86-15105800222
+86-15105800333
HVACシステム操作中、 HVAC圧力計 冷蔵システムのステータスを監視するための重要な機器として機能し、圧力と温度のリアルタイムの測定値を提供します。長時間の動作期間にわたって、これらの測定値の精度は、システムの試運転、メンテナンス、およびエネルギー効率に直接影響します。機器に再調整が必要かどうかは、重要なメンテナンスの問題です。
圧力温度計キャリブレーションの原則
HVAC HVAC圧力計は通常、機械的(スプリングチューブやバイメタリックストリップなど)または電子(熱電対、サーミスタ、圧力センサーチップなど)を使用します。原理に関係なく、測定の精度は、検知要素の物理的安定性、環境条件、機械的摩耗、および電子老化によって制限されます。圧力成分は圧力伝達システムの線形応答に依存し、温度成分は材料の熱膨張係数または抵抗の変動に依存しています。これらの物理的特性は、時間の経過とともに微妙な変化を起こす可能性があり、測定エラーにつながる可能性があります。
長期使用後の一般的なエラーの原因:スプリング疲労
圧力ショックへの長期にわたる曝露により、スプリングチューブが疲労し、変形が失われる可能性があり、その結果、不正確な針の測定値が生じます。
バイメタル変形
頻繁な温度変動の下では、バイメタル材料間の熱膨張の違いが蓄積し、変形を引き起こす可能性があり、真の温度読み取りから徐々に逸脱します。
毛細管の老化
毛細管内の充填媒体を高温と低温の交互に長期にわたって曝露すると、漏れ、揮発、または性能の低下が生じる可能性があります。
ほこりと腐食
湿度や塵の高い設置環境は、圧力温度計ヘッド内に汚染を引き起こし、機械的回転や電子成分の安定性に影響を与える可能性があります。
電子コンポーネントドリフト
電子HVAC圧力計のセンサー、回路基板、またはアンプコンポーネントは、長年の使用後にゼロポイントドリフトまたは感度の低下を経験する場合があります。
キャリブレーション周波数の推奨
ほとんどのHVACメーカーと業界標準(AshraeやISO 9001など)は、HVAC圧力計の定期的なキャリブレーションを推奨しています。推奨される間隔は次のとおりです。
一般的な商業システム:12〜24か月ごとに調整します
高精度アプリケーション(研究所や医薬品のコールドチェーンなど):6〜12か月ごとに調整する
極端な環境または高頻度の使用:6か月以下
新しく設置されたシステムまたは初期試運転前には、初期の工場精度の確認が推奨されます。長期間調整されていない機器は、資格のあるサービスプロバイダーが検査のために交換するか、送信する必要があります。
キャリブレーション方法と機器
標準的な圧力源の比較
標準の圧力ポンプと標準の圧力ゲージを使用して、通常は低、中程度、およびハイテストポイントを選択します。
一定の温度水浴の比較
圧力温度計と標準温度計を一定温度浴に同時に配置し、異なる温度ポイントで測定値を比較します。
多機能キャリブレーター
この多機能温度と圧力キャリブレーション機器は、電子機器に適した複数の範囲と記録偏差データを自動的に出力します。
ゼロおよびフルスケールの調整
いくつかの機械機器には、手動ゼロおよびフルスケールの調整用のリアマウントファイン調整ネジがあります。
キャリブレーション基準
国家の計測検証規制と製造業者の技術マニュアルは、通常、許容されるエラー範囲を提供します。例えば:
圧力偏差は、フルスケールの±1.0%を超えてはなりません。
温度偏差は、公称精度グレードの±1°Cまたは±1%を超えてはなりません。この許容範囲を超えるアイテムは、「容認できない」とマークされ、調整または交換が必要です。
キャリブレーションレコードとコンプライアンス管理
HVACシステムは、エネルギー効率と環境制御の構築のコアコンポーネントです。多くの業界では、重要な測定機器のキャリブレーション証明書の記録が必要です。特に医薬品、食品、実験室の分野では、規制(GMPやHACCPなど)が温度と圧力監視装置の定期的なキャリブレーション、およびトレーサビリティ記録のメンテナンスを義務付けています。
キャリブレーション時間、キャリブレーションユニット、エラーデータ、および処理結果を含む包括的なキャリブレーションドキュメントシステムを維持すると、システムの信頼性が効果的に向上します。
非キャリブレーションの潜在的なリスク:
システムエネルギー効率の低下:
測定偏差は、拡張バルブ、コンプレッサー、コンデンサー、およびその他のコンポーネントの制御ロジックの誤判定につながり、システムエネルギー消費を増加させる可能性があります。
安全上の危険:
不正確な高圧測定値は、システム圧力の過度のリスクを覆い隠し、膨張バルブの損傷とコンプレッサーの過圧につながる可能性があります。
トラブルシューティングの難しさ:
トラブルシューティング中に不正確なデータに依存すると、システムステータスの誤判定が拡張され、メンテナンス間隔が延長される可能性があります。
品質またはコンプライアンスの問題:
正確な温度制御を必要とする食品や医薬品などの業界では、データの歪みは製品の品質とコンプライアンスに直接影響します。